Kaufwahrscheinlichkeiten gezielt vorhersagen
KI-gestützte Modelle berechnen Kaufwahrscheinlichkeiten für Ihre Bankprodukte. Ihr Vertriebsteam kann sich so auf die Kunden mit den besten Abschlusschancen konzentrieren.
360°-Kundenprofil
Gewinnen Sie ein umfassendes Bild Ihrer Kunden. Unsere KI verknüpft verschiedene Daten und liefert konkrete Ansatzpunkte für Vertrieb und Beratung.
Wir liefern die Grundlage – Sie entscheiden
Legen Sie Ihre Auswahlkriterien und Schwellenwerte selbst fest: nächstes passendes Angebot (NBO), Produktgruppen, erwarteter Ertrag, Score oder erwarteter Gewinn.
Propensity Scores
Kaufwahrscheinlichkeit für jedes Finanzprodukt
Erwarteter Ertrag
Prognostizierter Ertrag und Marge pro Kunde
Ungenutztes Vermögenspotenzial
Einkommensschätzungen zur Erkennung bislang ungenutzten Vermögenspotenzials
Lebensereignisse
Lebensphasen, wichtige Ereignisse und Stationen der Kundenbeziehung erkennen
CLV & Abwanderungsrisiko
Langfristiger Kundenwert und Abwanderungsprognose
Kundengruppen & Merkmale
Verhaltensbasierte Segmentierung und Kunden-Personas
Produktdurchdringung
Analyse von Potenzialen für ergänzende und höherwertige Produkte
Passende Produktkombinationen
Personalisierte Produktempfehlungen
Was uns unterscheidet
Banking One verbindet moderne KI mit fundierter Erfahrung im Bankgeschäft – für verlässliche Ergebnisse.
Konsolidierter Datenpool
Nutzen Sie pseudonymisierte Daten auf unserer Plattform. Regionale Besonderheiten werden berücksichtigt, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern.
Modernste KI-Modelle
Auf bankspezifischen Daten trainierte Machine-Learning-Modelle liefern präzise Prognosen.
Validierung mit unabhängigen Daten
Wir prüfen die Prognosequalität mit Kundendaten, die nicht zum Training der Modelle verwendet wurden.
Verlässlich gute Ergebnisse
Überprüfen Sie die Ergebnisse durch A/B-Tests mit Ihrem eigenen Kundenstamm.
Individuelle Ansprache für jeden Kunden
Banking One verbindet Kundenmerkmale, Kaufwahrscheinlichkeiten und Verhaltensanalysen. So stimmen Sie Angebote individuell auf jeden Kunden ab und gehen über klassische Kundensegmente hinaus.
Messbare Ergebnisse aus der Bankpraxis
Erfahren Sie, wie führende europäische Banken ihre Abschlussquoten messbar steigerten.
Fonds & Aktien
Österreichs größte Volksbank - 36 Mrd. EUR Vermögen
Abschlussquoten im Vergleich
- A/B-Test mit 5.500 Kunden im Jahr 2021
- Doppelt so viele Abschlüsse wie mit der bisherigen Kundenauswahl für Fondsangebote
- Die Kundenbeziehung besteht bis heute
- Nachgewiesene Ergebnisse aus dem Bankalltag
Kurzzeitkredite
Metropolitan Bank - 250.000 Kunden
Abschlussquote nach Kunden-Score
- Kampagne mit Metropolitan Bank im Jahr 2022
- Zehnmal höhere Abschlussquote bei Kunden mit hohem gegenüber Kunden mit niedrigem Score
- Flexible Schwellenwerte für unterschiedliche Geschäftsziele
- Auswahl nach nächstem passendem Angebot (NBO), Produktgruppen, erwartetem Ertrag oder Gewinnschwelle